Mengenal CRISP-DM
Mar 31, 2023
CRISP-DM adalah singkatan dari “Cross-Industry Standard Process for Data Mining”. Ini adalah kerangka kerja umum yang digunakan dalam pemrosesan data untuk membantu pengguna dalam memahami dan mengelola proyek data mining secara sistematis.
CRISP-DM terdiri dari enam tahap utama:
- Pemahaman Masalah Bisnis: Memahami tujuan bisnis dari proyek dan kebutuhan data yang diperlukan.
- Pemahaman Data: Mempelajari data yang tersedia dan memahami kualitas, distribusi, dan karakteristik data.
- Persiapan Data: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan, termasuk transformasi, penghapusan outlier, dan pemilihan fitur.
- Pemodelan: Membangun model atau teknik analisis data yang sesuai untuk memecahkan masalah bisnis yang ditentukan.
- Evaluasi: Mengevaluasi model atau teknik analisis data dan mengukur seberapa baik itu bekerja untuk memecahkan masalah bisnis.
- Penerapan: Mengimplementasikan solusi dan memastikan bahwa model atau teknik analisis data berfungsi dengan baik dalam lingkungan produksi.
Poling CRISP-DM
